先说一下pyenv的安装方式，只有两步，第一步是将github项目clone到目录，第二步是添加环境变量。所以pyenv完全可以离线安装，比如操作系统版本一致的时候，直接把装好的pyenv环境和virtualenv环境复制到目标系统就可以了。然后添加一下环境变量。 我之前安装过pyenv了，更新pyenv进入pyenv目录后，执行git pull。 然后我复制了一份新的代码，改变环境变量，切换到新pyenv目录。然后卸载之前直接安装的python版本。pyenv uninstall 3.7.3 进入.pyenv_bak，mkdir cache.将源码包放到cache目录下。 进入.pyenv_bak/plugins/python-build/share/python-build目录，编辑3.7.3文件 #require_gcc prefer_openssl11 export PYTHON_BUILD_CONFIGURE_WITH_OPENSSL=1 install_package "openssl-1.1.0j" "https://www.openssl.org/source/old/1.1.0/openssl-1.1.0j.tar.gz#31bec6c203ce1a8e93d5994f4ed304c63ccf07676118b6634edded12ad1b3246" mac_openssl --if has_broken_mac_openssl install_package "readline-8.0" "https://ftpmirror.gnu.org/readline/readline-8.0.tar.gz#e339f51971478d369f8a053a330a190781acb9864cf4c541060f12078948e461" mac_readline --if has_broken_mac_readline if has_tar_xz_support; then install_package "Python-3.7.3" "https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tar.xz#da60b54064d4cfcd9c26576f6df2690e62085123826cff2e667e72a91952d318" ldflags_dirs standard verify_py37 copy_python_gdb ensurepip else install_package "Python-3.7.3" "https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tgz#d62e3015f2f89c970ac52343976b406694931742fbde2fed8d1ce8ebb4e1f8ff" ldflags_dirs standard verify_py37 copy_python_gdb ensurepip fi 改成 install_package "Python-3.7.3" "/root/.pyenv_bak/cache/Python-3.7.3.tar.xz" ldflags_dirs standard verify_py37 copy_python_gdb ensurepip 安装 pyenv install 3.7.3 安装完成后执行pyenv virtualenvwrapper，我发现需要重新安装这个插件，不知道为什么。我之前是安装了的，可能版本问题。 然后基本就可以了。virtualenv也是可以直接复制的，所以基本可以复制分发了。
主要看pymain_run_filename，是文件执行pymain_open_filename，不是文件赋值fp = stdin，最后执行pymain_run_file(fp, pymain->filename, cf)。看这里应该交互和文件执行都在这一个里边的。 pymain_open_filename就是打开文件返回句柄。 pymain_run_file文件里，主要就是调用PyRun_AnyFileExFlags。下面应该与main.c没关系了，主要在Python/pythonrun.c里了. pymain_repl里调用 PyRun_AnyFileFlags，然后也是调用的PyRun_AnyFileExFlags。 PyRun_AnyFileExFlags里, Py_FdIsInteractive判断是否是交互模式，如果是调用PyRun_InteractiveLoopFlags，里边有个do，这个不看了。如果不是调用PyRun_SimpleFileExFlags， 先调用PyImport_AddModule，interp->modules里插入了__main__，对我没啥用。maybe_pyc_file判断是否是pyc文件,比较了文件后缀，MagicNumber. MAGIC_NUMBER是在Lib/importlib的_bootstrap_external.py文件里定义的，直接写在python文件里了。 如果像pyc文件，关闭文件句柄，重新打开文件，然后调用set_main_loader，再调用run_pyc_file。 如果不像pyc文件，调用PyRun_FileExFlags。 set_main_loader中通过loader_name，从importlib/_bootstrap_external中获取loader,源码为SourceFileLoader，pyc为SourcelessFileLoader,设置到__loader__ run_pyc_file,先比较MagicNumber是否匹配，然后PyMarshal_ReadLastObjectFromFile读取文件，其中的就不看了，不关心。PyEval_EvalCode应该是执行代码了，这个也不看了。 然后就完结了。 import 相关 第一篇里边的pymain_init_sys_path,调用pymain_get_importer，然后调用PyImport_GetImporter，然后调用get_path_importer，然后从path_hooks里找合适的import的方法进行导入 pymain_update_sys_path更新sys.path config_init_module_search_paths里有个Py_GetPath(，这里比较乱，调用了几次_PyPathConfig_Init，我也没仔细看。_PyPathConfig_Calculate里应该是初始化的path，没仔细看。 第三方库的搜索路径添加在initsite，导入Lib/site.py模块，执行addusersitepackages里添加的
按照上一篇的流程 Modules/main.c里, pymain_main里pymain_init里的pymain_cmdline，是解析参数的。 初始化一个_PyCmdline，暂存参数的 line464 typedef struct { wchar_t **argv; int nwarnoption; /* Number of -W options */ wchar_t **warnoptions; /* -W options */ int nenv_warnoption; /* Number of PYTHONWARNINGS options */ wchar_t **env_warnoptions; /* PYTHONWARNINGS options */ int print_help; /* -h, -? options */ int print_version; /* -V option */ int bytes_warning; /* Py_BytesWarningFlag, -b */ int debug; /* Py_DebugFlag, -b, PYTHONDEBUG */ int inspect; /* Py_InspectFlag, -i, PYTHONINSPECT */ int interactive; /* Py_InteractiveFlag, -i */ int isolated; /* Py_IsolatedFlag, -I */ int optimization_level; /* Py_OptimizeFlag, -O, PYTHONOPTIMIZE */ int dont_write_bytecode; /* Py_DontWriteBytecodeFlag, -B, PYTHONDONTWRITEBYTECODE */ int no_user_site_directory; /* Py_NoUserSiteDirectory, -I, -s, PYTHONNOUSERSITE */ int no_site_import; /* Py_NoSiteFlag, -S */ int use_unbuffered_io; /* Py_UnbufferedStdioFlag, -u, PYTHONUNBUFFERED */ int verbosity; /* Py_VerboseFlag, -v, PYTHONVERBOSE */ int quiet_flag; /* Py_QuietFlag, -q */ const char *check_hash_pycs_mode; /* --check-hash-based-pycs */ #ifdef MS_WINDOWS int legacy_windows_fs_encoding; /* Py_LegacyWindowsFSEncodingFlag, PYTHONLEGACYWINDOWSFSENCODING */ int legacy_windows_stdio; /* Py_LegacyWindowsStdioFlag, PYTHONLEGACYWINDOWSSTDIO */ #endif } _PyCmdline; 然后调用cmdline_get_global_config，设置默认参数，默认参数都在 Python/pylifecycle.c 全为0.后面的cmdline_set_global_config是设置全局值的。两个是一对 然后调用pymain_cmdline_impl，里面调用pymain_read_conf，看了一下，主要在函数pymain_parse_cmdline_impl里面。其他的就不看了。 cmdline_get_env_flags是从环境拿值设置参数的。 pymain_init_core_argv是设置-c-m俩参数 没想到比较简单，没有细看，看的这些基本能达到目的了。有需要再补充
看Makefile.pre.in文件，入口函数在Programs/python.c文件里，发现main函数。 只调用的Modules/main.c的_Py_UnixMain函数，这里面初始化了_PyMain，用来保存参数，然后调用pymain_main 先调用pymain_init，后调用pymain_run_python，最后调用pymain_free. pymain_init里，初始化_PyCoreConfig,大体看是pyvm的一些参数，先不关心。然后调用pymain_cmdline，大体看是解析参数的，不关心。pymain_init_stdio设置了stdin_is_interactive的值，这个可能有用，先记录。然后调用_Py_InitializeCore，里边调用_Py_InitializeCore_impl，里边各种初始化，不跟进去看了。 里边调用了一个_PyImport_Init，没啥，_PyImportHooks_Init，初始化了几个sys的参数，但是都是空值， sys.meta_path， sys.path_importer_cache，sys.path_hooks，这几个有用。 _Py_InitializeCore_impl最后调用了一个initimport(, sys.modules不知道在哪初始化的，可能有用，先不找了。importlib的导入，然后是_PyImportZip_Init. _PyImportZip_Init在Python/import.c里，导入zipimport，path_hooks里加入了一个zipimport.zipimporter。搞定 回到 pymain_init, 最后调用了 pymain_init_python_main 和pymain_init_sys_path. pymain_init_python_main调用_Py_InitializeMainInterpreter好像仅仅是重新设置了一下参数，这里没看懂，从自己复制了参数设置了args，有设置了一遍。没啥用先不管了。 pymain_init_sys_path这个看名字是要找的了, 第一个是zip或者目录导入，这个有用，记录一下，暂时不会用。从参数中获取sys.path的配置，最后调用pymain_update_sys_path插入到sys.path里边 pymain_run_python中，先调用pymain_header，pymain_import_readline，pymain_run_command,pymain_run_module, pymain_run_filename, pymain_repl. pymain_header,如果是交互模式，打印了版本和操作系统。可以查到版本信息在Include/patchlevel.h pymain_import_readline 为交互模式导入readline模块。pymain_run_command,直接执行的代码。pymain_run_module执行模块的. pymain_run_filename 执行文件的。 pymain_repl 解析器模式 这部分就基本看完了，下边要单独看一下，启动参数解析的地方
最近总结了两条想当然造成的麻烦，虽然问题不太大，但是值得总结。 一个是执行linux命令的时候，开始用一个算是知道的命令，执行也没问题。然后测试需要执行多遍，脑子一抽，想起一个别的更短的命令，然后也没查，想当然的猜了一下参数。结局就是教训，虽然没有什么损失，但是当时就反思了。不知道是什么造成了我的想当然。 第二个是今天，之前搞的不是我负责的java的项目，前后捋了一下。那个组负责的人来找我问我每个页面都是干什么的，前端不是我写的，跟原型出入很大，他们也不看原型。总的来说就是好像总想嘲笑我，问的我很烦，我就说把我之前给前端的文档发给他。 后来又来问我状态转换按钮的事，我想当然的说了一个就是删除请求，我没物理删除。然后他回去跟别人说了一通，回来又找我，让我在测试环境测试一下，让我证明一下，多选删除，不会删除，那个页面还会有数据。然后我竟然谨慎了，没有操作。然后他又让我新加一个删除，我试了一下，确实物理删除了。然后马上看代码，确实是物理删除。状态更新是走的更新接口。 一个主要是代码写的时间比较久了，第二个就是我之前的python项目非特殊都是软删除，所以这里以为我也写了软删除。我仔细回想，就是刚写java，边学的，直接调用删除接口确实方便，然后状态只标记是否禁用，就会好写很多。不然按之前的逻辑需要三个状态，还要单独写删除的更新接口。然后我就想当然的说了个删除是更新操作。 虽然不是大事，但是那人一直嘲讽的口气，我虽然代码没毛病，但是就这样就被他嘲讽。还套路我，说 你说的删除数据库是update操作是吧，我说是。然后又让我全选删除，让我证明一下。说白了他已经试过了，然后不说，就等你自己出丑。无论怎么说也是我先说错了，但是这人品质极差。从别的组调到这个项目，自己开始还很牛逼，好像项目离开他不行。那反过来想，你在之前的项目真的是举足轻重的地位，能让你到这里来吗。。
这几天忙着写文档，一直看的线上环境的系统。今天启动本地测试环境，发现登录不成功。排查问题发现登录成功后，之后的请求没有携带cookie。然后我就仔细看了一下登录请求的参数。 发现在chorme header头的cookie里有一个黄色的小叹号，发现问题了。 this set-cookie didn't specify a "SameSite" attribute，然后变成默认Lax。(不能复制，懒得打英文了) 然后我搜索了一下Samesite定义，有三个值，None, Lax,Strict.这个参数是防止跨站攻击用的，因为测试环境，所以最方便就是跨站调试了。 然后我搜了一下flask源码，发现有这个设置，配置了一下发现不管用。然后放弃了。 找了一下怎么关闭chrome的这个选项，虽然别的网站可能有一点风险。自己调试的时候会方便点。 chrome://flags/#same-site-by-default-cookies chrome://flags/#cookies-without-same-site-must-be-secure 这两项设置为Disabled，并重启浏览器
搞了一个像素游戏，很小的游戏。里边的文字也不多，找个像素字体太费劲，还有版权什么的信息，就想之前看过字体数据转像素矩阵的代码。搜了一下，发现直接有点阵字体，找了代码试了一下，完全可用。
我将字体转成像素矩阵后，可以直接按像素大小把字给画出来，非常方便了，就是计算稍微多一点。
HZK16字库是符合GB2312国家标准的16×16点阵字库，HZK16的GB2312-80支持的汉字有6763个，符号682个。其中一级汉字有 3755个，按声序排列，二级汉字有3008个，按偏旁部首排列。
我们在一些应用场合根本用不到这么多汉字字模，所以在应用时就可以只提取部分字体作为己用。 HZK16字库里的16×16汉字一共需要256个点来显示，也就是说需要32个字节才能达到显示一个普通汉字的目的。
我们知道一个GB2312汉字是由两个字节编码的，范围为0xA1A1~0xFEFE。A1-A9为符号区，B0-F7为汉字区。每一个区有94个字符(注意:这只是编码的许可范围，不一定都有字型对应，比如符号区就有很多编码空白区域)。
下面以汉字「我」为例，介绍如何在HZK16文件中找到它对应的32个字节的字模数据。
前面说到一个汉字占两个字节，这两个中前一个字节为该汉字的区号，后一个字节为该字的位号。其中，每个区记录94个汉字，位号为该字在该区中的位置。所以要找到「我」在hzk16库中的位置就必须得到它的区码和位码。
区码：汉字的第一个字节-0xA0，因为汉字编码是从0xA0区开始的，所以文件最前面就是从0xA0区开始，要算出相对区码
位码：汉字的第二个字节-0xA0
这样我们就可以得到汉字在HZK16中的绝对偏移位置：offset = (94*(区码-1)+(位码-1))*32。
注解：
区码减1是因为数组是以0为开始而区号位号是以1为开始的
(94*(区号-1)+位号-1)是一个汉字字模占用的字节数
最后乘以32是因为汉字库文应从该位置起的32字节信息记录该字的字模信息(前面提到一个汉字要有32个字节显示)
#include
查询语句里有个子查询，有个括号，然后就报错 unexpected token:( 发现这个异常没法查问题，就找了找跟JpaRepository子查询相关的。 有两种解决方法： 一种是@Query(value="select * from user where name like %?1" ,nativeQuery=true) 添加一个nativeQuery的参数 第二种方法是支持的是JPQL，但是我写的那个sql是不支持的。害
最近在考虑自己职业长远发展的问题，有时候想起来就会思考一会儿，也是零碎的东西。标题是个瞎起的题目，只是想起之前有个领导送了一本书，讲程序员的软技能的，好像关于职场发展的，我也没看，倒是现在可用翻出来看看了。 我觉得我做事属于很果断的了，但是发现思想上还是很多纠结的事情，而回过头想想这些纠结的事，又不值得一提，不如一步一步做来的实际。自己跟自己的思想pk了无数次，最后就是说服了自己这条路不行，然后领选一条，又是自己不喜欢的，或者又是一轮pk又不行。这个喜不喜欢也是个问题，就是应不应该选喜欢的，还是变成一个眼光看待。 我先自己定义一个： 硬技能就是属于完全技术上的技能了。这块想了很多，想去研究源码，然后自己实现简单的，自己就会去想这种东西做了没啥用，折腾了以后也不会做这方面的工作。然后其实细想，永远不做就是永远不会涉及这方面的工作。大部分都是想研究然后浅浅的研究研究，也并没有深入。广度现在变的很广，基本做啥，用啥都可以，但是从头去实现一个，不是不能做，但是一直会缺乏经验。所以这个在以后的发展很是问题。 软技能就是非技术上的技能，包括生活上的。生活上的我在培养一个运动爱好，选择了也正好是喜欢上的，就是游泳，但是这个没办法变成一个除了编程之外的技能。我之前想过的是，如果我放弃编程，我还有什么技能能维持生活呢。我可以去考一个教练证，然后去教游泳。但是总感觉自己的其他技能特别少，所以需要挖掘学习一下。 第二个是职场人与人打交道的技能，其中交流是一块，我现在更多的是发现我说话的语气，口气，存在很多问题，不知道为啥让别人很难接受。我感觉我说话直这个问题比较小，很多时候我能够考虑对方的立场，所以应该不是问题。说话直是一个表达很有效率的方式。还有一个就是表达不清楚的问题，我感觉不知道为啥，很多时候我说出来的东西别人理解错了，然后我还需要去解释，有时候还发现不知道什么词去解释。这个也许与我说话很少，很多时候想说却想不起来说什么词，，，这个只是交流的一个大问题，其他的虽然可能别人眼里不太正常，至少现在我觉得对我不会造成很大问题。 另一个交流方面的问题就是如果表现自己的问题，这个思考的比较久了。之前属于特别被动的，所以面试什么的也比较吃亏，工作上也还好，因为时间久了，总有表现的时间。这里以后需要学习一下，已经有方向，马上就开始学习了。 第三个是关于非技术技能的想法。以前只负责写代码，开发功能，拿不定的去问领导或者别人。不会去写产品文档，产品ppt。现在的项目需要很多的这种工作，可能是相比之前很多。我就有抵触的想法，感觉这种工作不会给我带来技术的提高，感觉是所有人都能做，只是做好比较难。感觉做了之后对以后的发展也没有太多帮助。这种思想想想也是极其危险，想着现在分工已经很细了，每个人应该负责自己最擅长的，但是这种你不去做永远不会去做，以后也不会知道你做的时候会遇到什么问题，学到什么东西。 第四个是关于学习硬技能和其他技能的时间问题。有时候会感觉学其他的是浪费时间，比如背单词，对看英文文档有点用，但总会有感觉在浪费时间。想看高数，总感觉看了可能白看，然后还逼的自己特别忙。如果这些时间拿来写游戏，看技术书，自己会不会有很大的提高。这块我更多的看中能不能给我的工资带来提高，却不是想的能不能给我人本身带来提高。而且不是特别的出于兴趣的出发点，所以也陷入的迷茫。这块以后还是得合理规划进度，不能想起来干这个两天，然后放下再干那个几天。
远程办公啊，自己笔记本没有配置公司vpn，还要现搞。 系统偏好设置-网络-添加vpn，然后选择L2tp,填写配置后连接提示 共享密钥丢失的问题 网上找到解决方法。 sudo vim /etc/ppp/options 内容： plugin L2TP.ppp l2tpnoipsec 然后连接就可以了